模型选择
引言
插件目前支持智能路由、极速模型、深度模型和专家模型、基础模型以及第三方模型供您选择。智能路由能智能选择最合适的模型完成任务，提高效率和降低成本。极速模型擅长核心功能实现、代码重构、日常开发工作，拥有极致推理速度和极速响应。深度模型擅长架构设计、核心功能实现，拥有深度推理能力。而专家模型擅长复杂系统设计，高难度问题处理，拥有专家级推理与思考能力。基础模型擅长基础代码生成，日常问答，拥有标准的推理能力，同时tokens消耗低，成本低。请根据任务需求，合理选择相应的模型，然后完成后续的任务。但需要注意这些模型只支持订阅个人专业版使用。
模型选择
- 在智能引导、AI工具箱、智能会话中，您可以根据任务的需求的场景，选择使用的是“智能路由”、“极速模型”、“深度模型”、“专家模型”还是“基础模型”，“免费模型”，或者是“第三方模型”，然后还可以选择是否开启“思考模式”。
思考模式说明：思考强度控制模型在生成回复前的推理深度，可用选择因模型而异。
| 维度 | 低 | 中 | 高 | 更高 | 最高 |
|---|---|---|---|---|---|
| 比喻 | “直觉反应”像日常聊天，脱口而出。 | “正常解题”像做作业，有步骤但不繁琐 | “专家研讨”像科研攻关，反复推演、自我纠错 | “顶尖智库”像跨学科战略决策，穷尽全局变量 | “终极推演”像模拟平行宇宙，穷尽所有可能性 |
| 速度 | 极快 | 中等 | 较慢 | 极慢 | 极慢（接近系统延迟上限） |
| 适用场景 | 闲聊、翻译、简单问答、创意发散 | 写邮件、总结文章、常规编程、一般逻辑题 | 复杂数学、高阶代码架构、法律分析、科学推理 | 复杂系统设计、跨学科研究、战略级商业决策 | 前沿科学探索、全球性危机应对、终极哲学思辨 |
| 优点 | 响应迅速，成本低，流畅自然 | 平衡了速度与准确性，性价比高 | 准确率极高，能处理多步复杂逻辑，减少幻觉 | 能处理超大规模复杂系统，具备全局最优解能力 | 能探索未知领域，具备创造性突破潜力 |
| 缺点 | 容易出错，难以处理复杂逻辑陷阱 | 在极度复杂的问题上可能不够严谨 | 耗时较长，计算资源消耗大 | 资源消耗极大，响应时间显著延长 | 资源消耗近乎无限，可能超出实际应用场景需求 |
| 说明 | 最少推理，响应最快 | 推理深度适中 | 深入推理，适合复杂任务 | 深度分析，适用于高难度问题 | 最大推理深度，适合最复杂的挑战 |
- 模型会根据您选择的模式进行回答。
智能路由
根据任务智能选择最合适的模型，大部分的日常开发工作都可以选择“智能路由”，提高效率和降低成本。
极速模型
极速模型擅长核心功能实现、代码重构、日常开发工作，拥有极致推理速度和极速响应。
深度模型
深度模型擅长架构设计、核心功能实现，拥有深度推理能力。
专家模型
家模型擅长复杂系统设计，高难度问题处理，拥有专家级推理与思考能力。
请注意：在切换专家模型时，由于专家模型对算力消耗较大，调用时将按照 5倍 系数消耗token额度。请慎重选择。
基础模型
擅长基础代码生成，日常问答，拥有标准的推理能力，同时tokens消耗低，成本低。
免费模型
订阅的用户即可使用免费模型。
第三方模型
接入了第三方渠道的模型，请根据需求，选择合适的第三方模型使用。
- GLM-5.2:面向长程任务设计，可自主规划执行并持续进化，交付工程级成果。
- GLM-5.3:代码能力对标国际顶尖水平，兼具安全审查与漏洞推理能力。
- DeepSeek-V4-Pro-0813:主要面向高复杂度、多步骤的自主任务场景。
- DeepSeek-V4-Flash-0731:面向Agent场景（尤其是代码开发与工具调用）的专项优化。
- DeepSeek-V4.1-Flash:Agent能力、世界知识与推理性能全面领先。
- Step-5-Preview:阶跃星辰新一代旗舰多模态推理模型。
- GLM-5.3-Flash:智普GLM-5系列的收个原生多态模型。
- Kimi-K3:Kimi迄今能力最强的旗舰模型。
- GLM-5.3-低速:代码能力对标国际顶尖水平，兼具安全审查与漏洞推理的能力。
- Kimi-K3-低速:Kimi迄今能力最强的旗舰模型。
- DeepSeek-V4-Pro-0813-低速:主要面向高复杂度、多步骤的自主任务场景。
- MiniMax-M3:原生多模态感知、前沿编码能力与1M超长上下文，驾驭高复杂度工作流。
- Mimo-V2.6-Pro:小米全模态期间大模型，面向复杂编程、长程智能体、科研辅助与网络安全等高负载场景。
- Mimo-V2.6-Flash:高效推理能力、兼顾性能、速度与成本的全模态模型。
